在迭代的迅速OLA中，人工智能是新的科学和技术革命和工业转型的中心力量，重写了人类的生活方式，重建了该行业的竞争全景，并在经济和社会发展中注入了强大的驱动力。最近，360小组创始人Zhou Hongyi参加了春华大学的春季工程博士生论坛，在金刚岛的Tsinghua大学担任Tsinghua大学创新工程工程工程工程学领先的领先地址，赋予了“大型地址”的“趋势”。他说，大型模型和代理是当前AI开发过程中最重要的因素。出现的发展趋势不仅代表了人工智能领域的重要进展，而且还提出了v的历史孤儿，以转化和改进行业的障碍。 Hongyi认为，较大模型的发展可以分为下半场和下半场。在2025年之前，我们将重点关注模型架构的创新和培训算法的优化，从而促进了从基本框架到“基本概念”的大型模型的增长，并具有对语言和知识产生能力的有力理解。截至2025年，这个伟大的模型已正式进入了一个新阶段，可以使该行业。如何在实际生产力中翻译技术能力已成为行业探索的中心建议。在此过程中，代理商将智能决策与商业流程联系起来，使AI可以真正融入行业并发布巨大的价值。从周田的意见来看，尺度模型的发展显示了多维创新的趋势。在全球范围内，大型模型正在加速推理时代的进步。借助前卫技术例如强化学习，该模型可以基于知识记忆的“快速思考”的局限性，获得“缓慢思考”的能力，并通过多重层次和深层级别的逻辑减免来解决复杂的问题。长期思想链的这种特征将接近人类智力水平的模型视为重要的迹象。 Hongyi说，将来，“快速思考”我们认为，在“缓慢思考”中调整的混合体系结构将是提高模型任务的复杂处理能力的常规方向。技术范式也显着改变了计算机能源需求的结构。 Hongyi说，大规模模型的计算机能源消耗模式已将“先前的训练规模方法”更改为“训练后的规模方法”。推理阶段对计算机能源需求的比例不断增加，成为未来的重点计算机电源的位置并提出新要求，以计算公司和科学研究机构的资源分配。同时，该模型的开发模型逐渐将“大而整合”更改为“专业和精致”。将来，除了主要的技术公司外，大多数机构将专注于在垂直部门开发大型模型，从而通过深入的自定义满足行业的个性化需求。对设备性能和能源成本信息学的限制使大型模型的小型化趋势更为明显。周·洪（Zhou Hongyi）引入了7B-70B公司的小型参数模型，仅占传统模型的1％至10％，但保留了其功能的70％以上。可以在图形卡上执行普通计算机。这大大降低了大型应用模型的阈值，并促进了终端设备中的受欢迎程度。另一方面，当涉及影响模型运行的因素时，知识的质量和密度正在替换数据数，并且正在成为重要变量。可以选择大型互联网数据中的低质量信息并与模型集成，以通过检测并将其与模型集成到模型性能。成本的突然下降也已成为大型模型开发的趋势关键之一。两年前，高实施成本阻碍了大多数公司。目前，等于GPT的情报价格已大大降低，国家开源模型的出现降低了几乎零模型的成本。这消除了业务场景中大型模型中大型应用程序的故障。各种行业的智能转换过程得到了加速。此外，多模式功能已成为大型-S发展的重要因素Cale型号。具有视觉和听觉识别功能的大型模型可以处理多种类型的信息，例如图像，语音，文档等，以满足复杂场景的各种需求，并从口头处理到完整的维度交互。 Hongyi认为，Code Modeleor Open他们在AI领域表现出强烈的活力，从而使中国的技术得以迅速发展。以深入为例，使用开源策略吸引和参与全球开发人员，建立巨大的生态系统并加速创新和技术交流。在应用层面上，小型参数模型的开发加速了“个人AI”（伟大的个人模型时代）的到来。用户只需要一台计算机来实施独家模型，不仅可以保证隐私和安全性，还可以通过个性化培训提供精确的服务并大大提高个人生产力。同时，”一切都将要出现。最大的模型将是与智能硬件的深刻集成，以建立一个从智能家居到智能汽车的Aiot生态系统，从而为用户提供新的生活体验。在物理智能领域，大型模型在诸如驾驶员和机器人的驾驶员和机器人中的驾驶员和智能设备的范围和智能范围的范围中，在诸如驾驶员和机器人之类的行业中注入新的冲动。在科学智能领域，科学推理模型的灵活性很大，可以克服巨大的疾病，并解决复杂的问题，例如，使人类加速了人类的主要进步，这是科学领域的主要进步。伏特加越来越突出。在未来的发展中，专业代理商将专注于他们，他们的市场可能性将继续下去。期望新的SaaS型号的数量。代理可以促进软件开发转换为“代理开发”。为了满足复杂任务的需求，代理必须整合大型多模式模型的协作功能，同时使用网络搜索来扩展知识限制并允许基于经验基础的个性化专业服务。在技​​术标准和体系结构层面上，MCP（模型上下文协议）建立了使用代理工具来提高资源集成效率的规范。两种框架格式相互补充：工作流动代理和自动计划代理。第一个适合业务流程的停顿转换，而第二个则在复杂任务的处理方面具有更大的优势。随着技术的发展，代理商S以一种协调的方式从单个代理到多种代理发展。多个代理商通过劳动和协作的划分解决了复杂的问题，深入参与业务流程，逐渐将数字和人类员工之间的工具转变为合作伙伴。值得注意的是，大型模型的快速发展导致了一系列的安全挑战。洪吉说，迫切需要解决最大模型的内容安全性，预防攻击和“幻想”。从这个意义上讲，360提出了“成型模具”的想法，以通过出色的安全模型来构建保护系统，以确保AI技术的安全，可靠和可控制的开发。